Утасгүй холбооны салбарт ухаалаг терминалууд түгээмэл болж, өгөгдлийн үйлчилгээний эрэлт огцом өсч байгаа тул спектрийн нөөцийн хомсдол нь салбарын яаралтай шийдвэрлэх шаардлагатай асуудал болжээ. Спектрийн хуваарилалтын уламжлалт арга нь үндсэндээ тогтмол давтамжийн зурваст суурилдаг бөгөөд энэ нь нөөцийг үрэх шалтгаан төдийгүй сүлжээний гүйцэтгэлийн цаашдын сайжруулалтыг хязгаарладаг. Танин мэдэхүйн радио технологи бий болсон нь спектрийн ашиглалтын үр ашгийг дээшлүүлэх хувьсгалт шийдлийг бий болгож байна. Хүрээлэн буй орчныг мэдэрч, спектрийн хэрэглээг динамикаар тохируулснаар танин мэдэхүйн радио нь спектрийн нөөцийг ухаалаг хуваарилах боломжийг олгодог. Гэсэн хэдий ч мэдээлэл солилцох, хөндлөнгийн менежментийн нарийн төвөгтэй байдлаас шалтгаалан операторууд хоорондын спектрийг хуваалцах нь олон практик бэрхшээлтэй тулгарсаар байна.
Энэ нөхцөлд нэг операторын олон радио хандалтын сүлжээ (RAN) нь танин мэдэхүйн радио технологийг ашиглах хамгийн тохиромжтой хувилбар гэж үзэж байна. Операторууд хоорондын спектрийг хуваалцахаас ялгаатай нь нэг оператор илүү нягт мэдээлэл солилцох, төвлөрсөн удирдлагаар дамжуулан спектрийн нөөцийг үр ашигтай хуваарилж, хөндлөнгийн хяналтын нарийн төвөгтэй байдлыг багасгаж чадна. Энэ арга нь сүлжээний ерөнхий гүйцэтгэлийг сайжруулаад зогсохгүй спектрийн нөөцийг ухаалаг удирдах боломжийг олгодог.
Нэг операторын сүлжээний орчинд танин мэдэхүйн радио технологийг ашиглах нь илүү их үүрэг гүйцэтгэдэг. Нэгдүгээрт, сүлжээ хоорондын мэдээлэл солилцох нь илүү зөөлөн байдаг. Бүх суурь станцууд болон хандалтын цэгүүдийг нэг оператор удирддаг тул систем нь үндсэн станцын байршил, сувгийн байдал, хэрэглэгчийн тархалт зэрэг гол мэдээллийг бодит цаг хугацаанд нь авах боломжтой. Энэхүү иж бүрэн бөгөөд үнэн зөв мэдээллийн дэмжлэг нь динамик спектрийн хуваарилалтын найдвартай суурийг бүрдүүлдэг.
Хоёрдугаарт, нөөцийн төвлөрсөн зохицуулалтын механизм нь спектрийн ашиглалтын үр ашгийг ихээхэн оновчтой болгож чадна. Төвлөрсөн удирдлагын зангилаа нэвтрүүлснээр операторууд бодит цагийн сүлжээний хэрэгцээнд нийцүүлэн спектрийн хуваарилалтын стратегийг динамикаар тохируулах боломжтой. Жишээлбэл, оргил ачааллын үед илүү олон спектрийн нөөцийг эхлээд хэрэглэгчийн нягтралтай хэсэгт хуваарилж, бусад хэсэгт бага нягтралтай спектрийн хуваарилалтыг хадгалж, улмаар нөөцийн уян хатан ашиглалтыг бий болгодог.
Нэмж дурдахад нэг операторын доторх хөндлөнгийн хяналт нь харьцангуй хялбар байдаг. Бүх сүлжээнүүд нэг системийн хяналтан дор байдаг тул уламжлалт оператор хоорондын спектрийн солилцооны зохицуулалтын механизм дутмаг байгаагаас үүссэн хөндлөнгийн асуудлаас зайлсхийхийн тулд спектрийн хэрэглээг жигд төлөвлөж болно. Энэхүү жигд байдал нь системийн тогтвортой байдлыг сайжруулаад зогсохгүй илүү төвөгтэй спектрийн хуваарийн стратегийг хэрэгжүүлэх боломжийг олгодог.
Хэдийгээр нэг операторын танин мэдэхүйн радио хэрэглээний хувилбар нь ихээхэн давуу талтай ч техникийн олон сорилтыг даван туулах шаардлагатай хэвээр байна. Эхнийх нь спектрийн мэдрэгчийн нарийвчлал юм. Танин мэдэхүйн радио технологи нь сүлжээн дэх спектрийн хэрэглээг бодит цаг хугацаанд хянаж, хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх шаардлагатай. Гэсэн хэдий ч нарийн төвөгтэй утасгүй орчин нь сувгийн төлөв байдлын буруу мэдээлэлд хүргэж болзошгүй бөгөөд энэ нь спектрийн хуваарилалтын үр ашигт нөлөөлдөг. Үүнтэй холбогдуулан илүү дэвшилтэт машин сургалтын алгоритмуудыг нэвтрүүлэх замаар спектрийн ойлголтын найдвартай байдал, хариу урвалын хурдыг сайжруулж болно.
Хоёр дахь нь олон талт тархалт ба хөндлөнгийн менежментийн нарийн төвөгтэй байдал юм. Олон хэрэглэгчийн хувилбарт дохионы олон талт тархалт нь спектрийн ашиглалтын зөрчилд хүргэж болзошгүй юм. Интерференцийн загварыг оновчтой болгож, хамтын харилцааны механизмыг нэвтрүүлснээр спектрийн хуваарилалтад олон замт тархалтын сөрөг нөлөөллийг цаашид бууруулах боломжтой.
Сүүлийнх нь динамик спектрийн хуваарилалтын тооцооллын нарийн төвөгтэй байдал юм. Нэг операторын том хэмжээний сүлжээнд спектрийн хуваарилалтыг бодит цагийн оновчтой болгохын тулд их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулах шаардлагатай байдаг. Үүний тулд суурь станц бүрт спектр хуваарилах даалгаврыг задалж, улмаар төвлөрсөн тооцооллын даралтыг бууруулахын тулд тархсан тооцооллын архитектурыг ашиглаж болно.
Нэг операторын олон радио хандалтын сүлжээнд танин мэдэхүйн радио технологийг ашиглах нь спектрийн нөөцийн ашиглалтын үр ашгийг мэдэгдэхүйц сайжруулаад зогсохгүй ирээдүйн ухаалаг сүлжээний менежментийн үндэс суурийг тавьж чадна. Ухаалаг гэр, бие даасан жолоодлого, үйлдвэрлэлийн интернетийн зүйлс гэх мэт салбарт үр ашигтай спектрийн хуваарилалт, хоцрогдол багатай сүлжээний үйлчилгээ зэрэг нь гол шаардлага юм. Нэг операторын танин мэдэхүйн радио технологи нь нөөцийн үр ашигтай удирдлага, нарийн хөндлөнгийн хяналтаар дамжуулан эдгээр хувилбаруудад хамгийн тохиромжтой техникийн дэмжлэг үзүүлдэг.
Цаашид 5G болон 6G сүлжээг хөгжүүлж, хиймэл оюун ухааны технологийг гүнзгийрүүлэн ашигласнаар нэг операторын танин мэдэхүйн радио технологийг улам оновчтой болгох төлөвтэй байна. Гүнзгий суралцах, бататгах сургалт зэрэг илүү ухаалаг алгоритмуудыг нэвтрүүлснээр илүү төвөгтэй сүлжээний орчинд спектрийн нөөцийн оновчтой хуваарилалтад хүрч чадна. Нэмж дурдахад, төхөөрөмжүүдийн хоорондын харилцааны эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэж байгаа тул нэг операторын олон радио хандалтын сүлжээг өргөтгөж, олон горимын харилцаа холбоо, төхөөрөмжүүдийн хоорондын хамтын холболтыг дэмжиж, сүлжээний гүйцэтгэлийг цаашид сайжруулах боломжтой.
Спектрийн нөөцийн ухаалаг менежмент нь утасгүй холбооны салбарын гол сэдэв юм. Нэг операторын танин мэдэхүйн радио технологи нь мэдээлэл солилцоход хялбар, нөөцийн зохицуулалтын үр ашиг, хөндлөнгийн нөлөөллийн менежментийг хянах боломжтой зэргээрээ спектрийн ашиглалтын үр ашгийг дээшлүүлэх шинэ замыг бий болгодог. Хэдийгээр практик хэрэглээнд техникийн олон бэрхшээлийг даван туулах шаардлагатай хэвээр байгаа ч түүний өвөрмөц давуу тал, өргөн хэрэглээний хэтийн төлөв нь үүнийг ирээдүйн утасгүй холбооны технологийг хөгжүүлэх чухал чиглэл болгож байна. Тасралтгүй эрэл хайгуул, оновчтой болгох явцад энэхүү технологи нь утасгүй холбоог илүү үр ашигтай, ухаалаг ирээдүй рүү чиглүүлэхэд тусална.
(Интернэтээс авсан ишлэл, хэрэв зөрчил байвал устгана уу)
Шуудангийн цаг: 2024 оны 12-р сарын 20
